*모든 내용은 Hugging Face - Deep RL Course를 기반으로 작성하였습니다. 1. What is Reinforcement Learning? 강화 학습을 이해하기 위해, 큰 틀에서 강화 학습 개념에 대해 먼저 살펴본다. The big picture 강화 학습의 기본 아이디어는 에이전트(agent, AI)가 환경과 상호작용(trial and error)하며, 행동으로부터 보상(negative, positive)을 얻으며 학습하는 것이다. 마치 현실에서 우리가 환경과 상호작용하여 배우는 것처럼 컴퓨터에게 이를 시키는 것이다. 예를 들어, 동생이 하나 있어 컴퓨터 게임을 한다고 해보자. 동생은 키보드를 누르며 환경과 상호작용을 할 것이고, 여러 개 누르다가 오른쪽 화살표를 누르는 순간 코인을 ..
